Telegram Group & Telegram Channel
🖥 GPU Puzzles

Набор интерактивных упражнений («паззлов») для обучения программированию под GPU с использованием CUDA.

Это целая серия задач, где требуется написать небольшие CUDA-ядра (ядра GPU), реализующие операции вроде сложения с константой (map), поэлементного суммирования (zip), работы с блоками и потоками, свёртки, матричного умножения и других параллельных алгоритмов.

Основная цель репозитория – дать начинающим возможность непосредственно попрактиковаться в программировании под GPU, без необходимости погружаться в сложную документацию.

Для удобства рекомендуется запускать задания в Google Colab с включённым режимом GPU.

Репозиторий лицензирован по MIT, имеет высокую популярность (более 10 тыс звёзд) и является частью серии обучающих проектов (наряду с Tensor Puzzles, Autodiff Puzzles, Triton Puzzles и другими).

А здесь реализация задач на C++

Github
Colab

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1634
Create:
Last Update:

🖥 GPU Puzzles

Набор интерактивных упражнений («паззлов») для обучения программированию под GPU с использованием CUDA.

Это целая серия задач, где требуется написать небольшие CUDA-ядра (ядра GPU), реализующие операции вроде сложения с константой (map), поэлементного суммирования (zip), работы с блоками и потоками, свёртки, матричного умножения и других параллельных алгоритмов.

Основная цель репозитория – дать начинающим возможность непосредственно попрактиковаться в программировании под GPU, без необходимости погружаться в сложную документацию.

Для удобства рекомендуется запускать задания в Google Colab с включённым режимом GPU.

Репозиторий лицензирован по MIT, имеет высокую популярность (более 10 тыс звёзд) и является частью серии обучающих проектов (наряду с Tensor Puzzles, Autodiff Puzzles, Triton Puzzles и другими).

А здесь реализация задач на C++

Github
Colab

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview








Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1634

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Machine learning Interview from br


Telegram Machine learning Interview
FROM USA